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Control social

Para la evaluación del impacto de episodios de olor es necesaria la identificación de los compuestos generadores. En este sentido hace falta disponer de un procedimento de captación tanto para episodios de corta como de larga duración. En las áreas donde la periodicidad de los episodios no es elevada y de corta duración, se presenta la dificultad de su control mediante la actuación posterior de un técnico de control al aviso de detección. En la mayoria de los casos cuando se llega al punto de detección el episodio ya ha finalizado. Debido a que esto ocurre habitualmente, el LCMA ha  diseñado un procedimiento basado en el control social (participación del propio afectado en el proceso de captación) mediante la activación del equipo captador por medio de un control remoto. El registro de la hora de inicio y final del episodio finaliza el proceso de control. Para la optimización de costes de control se sigue el criterio de activación inicial en períodos de máxima intensidad de olor. El proceso se complementa con el registro sensorial diario de los episodios detectados mediante un formulario (figura 1)

 

    • Roca, F.J.,” Disseny d’un sistema de control d’olors i de la qualitat de l’aire. Caracterització, quantificació i assignació de l’origen de compostos orgànics volàtils (COV) Tesi doctoral-UPC, 2006
    • Gallego, E, Roca, F.J., Perales, Guardino, X.,” Assessment of chemical hazards in sick building syndrome situations. Determination of concentrations and origin of VOCS in indoor air environments by dynamic sampling and TD-GC/MS analysis”, Springer, ISBN 978-3-642-17918-1p. 289-334, (2011)
    • Gallego, E., Roca, F.J., Guardino, X., Rosell, M.G., Gadea, E., “Calidad del aire interior: compuestos orgánicos volátiles, olores y confort”, NTP 972, Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo (INSHT), NIPO : 272-13-036-3

 

Figura 1. Registro de episodios de olor (Roca, 2006)

 

 

El tratamiento de los datos procedentes del registro de episodios permite:

 

    • Cálculo del Índice de Molestia para los diferentes puntos de control. Mapa de molestia
    • Evolución de los episodios segun las condiciones meteorológicas
    • Cálculo de las rosas de episodios (direcciones predominantes del origen de las emisiones)
    • Detección del origen en actividades conocidas y desconocidas potencialmente generadoras de episodios de olor (trazado de trayectorias desde diferentes puntos de control)

 

Figura 2. Mapa del Índice de molestia (IMO) y rosa de episodios

 

 

ÍNDICE DE MOLESTIA

La aplicación de la norma VDI 3883 Part 2 permite la determinación del Índice de molestia (IMO) a partir de los datos sensoriales extraídos de los formularios de registro. Los valores calculados (0-100%) permiten evaluar el grado de molestia de los afectados y su comparación con criterios de calidad existentes a nivel internacional (Alemania, Holanda, Australia/Nueva Zelanda). La representación gráfica del IMO se puede utilizar posteriormente en el estudio del origen de la fuente emisora.

 

Figura 3. Evolución del Índice de Molestia (IMO) en dos áreas de
impacto de episodios de olores procedentes de un vertedero de RSU

 

 

Figura 4. Evolución del mapa de molestia en el entorno de diferentes fuentes segun las
condiciones meteorológicas

 

 

ROSAS DE EPISODIOS. DETERMINACIÓN DEL ORIGEN

El estudio de las condiciones meteorológicas antes, durante y después de la detección del episodio a partir de los datos de registro de formularios de detección horaria permite, siguiendo el procedimento establecido por la norma VDI 3940, asignar las correspondientes direcciones de origen de los episodios con  el cálculo de las frecuencias origen (rosas de episodios). La representación de las rosas de episodios en cada uno de los puntos de control, nos permite determinar en un primer nivel los diferentes orígenes coincidentes en fuentes emisoras conocidas y el análisis de la posible existencia de fuentes desconocidas.


 

Figura 5.Representación de les rosas de episodios (en rojo) frente a las rosas del
viento (en azul) de dos áreas de impacto de olores

 

Figura 6. Correspondencia de la rosa de episodios con las áreas
de máximo impacto de las fuentes (mapa de impacto realizado
mediante modelización numérica)